Funciones de IA

Ejecutar tu primera auditoría de catálogo

Ejecuta Rights & Metadata Audit Engine, revisa hallazgos, corrige registros fuente y verifica con otra auditoría.

12 min de lectura
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Última revisión 2026-08-10
Última revisión 2026-08-10
Beginner
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Descripción general

Rights & Metadata Audit Engine evalúa registros persistidos para condiciones administrativas y de gobernanza compatibles. Comprueba metadatos esenciales, formato y duplicación de ISRC, títulos y nombres de archivo duplicados, writers, publishers, PRO e IPI, totales de splits y ownership, campos de rights readiness, taxonomía de genre y assets huérfanos.

Esta guía explica cómo ejecutar tu primera auditoría. El flujo es Run Audit → Review Findings → Resolve Issues → Review Tracks → Re-run. Los hallazgos describen condiciones observadas y no editan registros canónicos. No son opiniones legales ni garantías de clearance, monetización o licensing readiness.

  1. Selecciona Workspace y Catalog correctos.
  2. Ejecuta Catalog Audit y supervisa el trabajo en segundo plano.
  3. Revisa scores y hallazgos deterministas.
  4. Abre las pistas afectadas y corrige metadatos o derechos canónicos.
  5. Ejecuta otra auditoría para evaluar el estado persistido actualizado sin borrar el historial.

Paso 1 — Seleccionar el catálogo

Workspace Context muestra Workspace y Catalog activos. CatalogSwitcher recarga la auditoría. Antes del primer run, Tracks to Audit es la cantidad elegible; no significa Tracks Scanned. Termina imports y guarda los registros fuente primero.

Paso 2 — Ejecutar Catalog Audit

Usa Run Catalog Audit. CatalogIQOS encola un trabajo CATALOG_AUDIT y crea un run persistido. Mientras esté queued, processing o retrying, muestra Catalog audit in progress y enlaza /jobs. Los duplicados quedan bloqueados. Enterprise Demo Viewer puede inspeccionar resultados, pero no ejecutar ni modificar.

Si falla, la guía muestra Catalog audit could not be completed y no presenta ceros predeterminados como resultados actuales. Abre Processing Details y reintenta cuando el trabajo anterior sea final.

Paso 3 — Comprender los resultados

Los scores aparecen solo después de completar la auditoría. Antes, la interfaz muestra raya y Not evaluated: cero significa cero medido, no ausencia de datos.

  • Tracks Scanned es el número de Track procesados.
  • Metadata Health promedia ocho comprobaciones: artist, ISRC, writers, publishers, PRO, genre, mood y keywords. Cada pista usa (8 - campos ausentes) / 8 × 100.
  • Integridad ante Duplicados es una puntuación de seguridad donde un número mayor es mejor. Parte de 100 y resta la suma de pistas implicadas en grupos de ISRC, título y filename duplicados dividida por el total; después limita 0–100. Solo muestra 100 si una auditoría lo calculó.
  • Catalog Integrity combina Metadata Health al 45%, rights readiness al 30% e Integridad ante Duplicados al 25%, resta dos puntos por asset huérfano y limita 0–100.
  • Latest Audit también muestra Rights, el promedio del score implementado de rights readiness.

Son señales administrativas, no prueba de ownership o cumplimiento legal.

Paso 4 — Revisar hallazgos

Audit Findings en #findings contiene resultados deterministas del último run completo. Muestra type, severity, title, explicación, acción recomendada y navegación a pista cuando existe. Las severidades generadas son critical y warning.

Las familias implementadas incluyen metadatos ausentes, baja calidad, ISRC malformado o duplicado, títulos y filenames duplicados, splits incorrectos, PRO/IPI/publisher/ownership ausentes, conflictos de ownership, assets huérfanos y taxonomía inválida. El hallazgo no repara datos automáticamente.

Paso 5 — Revisar pistas afectadas

Usa Review affected track para abrir Track Audit Review en #track-review. El selector contiene IDs enlazados por hallazgos del último run. Revisa identificadores, splits, publisher, derechos e issues y abre Open Canonical Track, Review Rights o Open AI Optimization según corresponda.

Seleccionar o leer un hallazgo no modifica Track.

Paso 6 — Resolver datos fuente

  • Usa Track Detail para title, artist, genre, mood, ISRC y metadatos canónicos.
  • Usa Rights para contributors, PRO/IPI, publishers, ownership y splits.
  • Usa workflows de assets para asociaciones huérfanas o duplicadas.
  • Usa AI Optimization solo para sugerencias descriptivas compatibles; no es una reparación automática ni un hecho verificado.

Guarda antes de verificar. No elimines una pista solo por una señal duplicate; compara identifiers, versions, titles y assets.

Paso 7 — Ejecutar de nuevo

Después de corregir datos, usa Re-run Catalog Audit. El nuevo run evalúa el estado persistido y no sobrescribe los anteriores. Audit History conserva runs recientes. Que desaparezca un hallazgo solo significa que la condición implementada ya no apareció.

Revisar pistas después de una auditoría

La relación es Audit Finding → Track Audit Review → Track o Rights canónico. Usa la búsqueda de pistas afectadas, corrige el origen y vuelve a ejecutar.

Comprender el historial

Latest Catalog Audit resume el run más reciente. Audit History muestra fecha e Integrity score de runs persistidos. Durante un run activo o fallido, los KPI permanecen sin evaluar en vez de presentar scores anteriores como actuales.

Solución de problemas de Catalog Audit

  • Run Catalog Audit disabled: confirma rol editable y workspace no demo; espera cualquier run queued, processing o retrying.
  • Audit remains processing: abre /jobs mediante View Processing Details y no envíes duplicados.
  • No findings appear: confirma que terminó. Un run sin hallazgos es una señal saludable conservadora, no prueba de catálogo perfecto.
  • Finding remains after correction: confirma el guardado, Catalog activo y vuelve a ejecutar. Los hallazgos históricos permanecen.
  • Affected track unavailable: la revisión carga hasta 50 pistas recientes, mientras el motor audita todo el catálogo. Usa búsqueda canónica si el ID no está cargado.
  • Score did not improve: pueden quedar gaps o señales de duplicates/derechos que compensen el cambio.
  • Audit failed: revisa Processing Details y reintenta solo cuando el trabajo sea final.

AI-assisted insights

AI Insights es interpretación complementaria y está separada de Audit Findings deterministas. No es evidencia equivalente.

Límite del producto

Catalog Audit aporta señales administrativas de gobernanza. Derechos y clearance requieren documentos autorizados y revisión humana cualificada.